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【爱游戏首页】除了大书特书的自动驾驶,NVIDIA在加密货币、云计算、云游戏和数据中心领域做了些什么?

 


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本文摘要:(公共编号:)11月21日,NVIDIA在苏州召开了GTCChina2018大会。

(公共编号:)11月21日,NVIDIA在苏州召开了GTCChina2018大会。四方赶到的参加者期待着在中国召开的技术大会,黄仁勋期待着在这个技术盛会上给中国市场带来新鲜的爆炸性新闻。NVIDIA也没有让客人沮丧,在大会上给游戏云服务器带来了全方位的产品和技术说明。会后,与NVIDIA全球市场运营继续执行副社长Jay的Puri、NVIDIA全球副社长中国区社长张建中等干部,围绕NVIDIA在加密货币、云计算、云游戏和数据中心等业务进一步交流。

敲打加密货币的影响后加密货币,也就是所谓的开采,多次大幅度增加世界显示卡的销售量,NVIDIA在该业务领域发售过专用的开采卡。但是,最近加密货币的持续缓慢冻结不可避免地影响到显示卡市场,关于矿难清库存等的新闻陆续出现,从NVIDIA的新四季度财报来看,加密货币业务明显对NVIDIA产生了远远超出预期的负面影响。

应对JayPuri,NVIDIA一直不专心于游戏玩家的用户群,公司采取各种措施增加密码货币业务对整体业绩的影响。只是加密货币市场,当买方意识到GPU能给他们带来更多利益时,他们不想出售这种产品,甚至不择手段。

市场需求频繁变化,加密货币价格下降时,渠道上没有大量库存,游戏玩家不可能以高价出售这些产品,所以经常出现渠道囤积过多的问题。JayPuri说:只是我们敲响了加密货币的影响,游戏玩家才能卖出性价比高的产品。之后,股价不是NVIDIA的奋斗目标,现在的股价变动的一部分是加密货币市场的问题,另一部分是整体经济市场的大环境的影响。大幅度推进计算的发展是最重要的。

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做好游戏、高性能计算、人工智能、自动驾驶、智能机器人等工作,股价自然不成问题。关于中美贸易摩擦的对策和方案,11月19日,美国商务部工业安全局对中国重要技术/产品允许出口表的意见征集表,将AI技术和AI芯片列入名单。NVIDIA在中国人工智能领域有很多合作伙伴和业务,必须在中美之间走钢丝。如果中美贸易环境再次发生更多变化,NVIDIA是一些对策方案吗?JayyPuri首先指出NVIDIA相信公平自由贸易关系的态度,相信这种贸易对世界消费者更加不利。

现在中美两国明显在这方面有争议,没有分歧,但NVIDIA对两国寻找解决问题的道路有信心。NVIDIA讨论创造计算的未来,从高性能计算到人工智能,必须将人工智能带回所有行业。

事实上,黄仁勋在GTC站台演说中展示了人工智能技术的发展状况。人工智能显然需要惠及各行各业,从交通、医疗到金融、服务和零售,给人们带来更幸福的生活,提高服务质量,增加浪费,提高各国的生产力。

放在我们面前的未来非常明亮JayPuri指出,未来的状况一定会朝着强有力的方向发展。但是,这样明亮的未来,必须由各国合作构筑。NVIDIA获得的是计算的平台,各国开发人员、研究人员和科学家不会将各种应用带回该平台,我们将共同构建未来权利、对外开放的平台。

据云计算和云游戏的现状和发展报道,IBM于10月29日宣布收购RedHat,总企业价值约为340亿美元。并购完成后,RedHat将被归类为IBM的混合云部门,投入云计算虚拟世界技术提高云服务竞争力。

NVIDIA是云计算行业的客户,将来不给客户什么样的产品和解决方案呢?另外,云游戏也是最近非常热的云应用于方向,NVIDIA在这个领域也有GRID云游戏显示卡产品。多平台、多操作系统运营云游戏的痛点在哪里?NVIDIA的反应有什么期待和目标?NVIDIA产品管理高级总监KeithMorris称,云计算是NVIDIA的双重战略,首先必须向下扩展,这也是与百度、腾讯等合作伙伴使用的方法。他们建立了一个非常高性能的系统来解决人工智能问题。另一个战略是纵向扩展,这也是NVIDIA发售T4GPU加速卡的原因。

它可以构建各种模型,如推理小说等各种阻力,可以平衡地在数据中心大规模部署,供应云服务提供商非常方便。关于云游戏业务,JayPuri相信未来所有游戏的南北云化,更多的公司都在玩云游戏,NVIDIA也不想和中国和世界云游戏公司合作,但这个时间至少要等两三年。

因此,NVIDIA仍然需要制作性能强的游戏PC。NVIDIA多年来一直在云游戏领域持续希望,开始获得GeForceNow云游戏服务,期待解决问题的游戏玩家遇到的延迟等挑战性问题。数据中心业务前景在10月10日的GTC分会Europe大会上,NVIDIA学和机器学习的RAPIDS开源GPU加速平台,为数据科学家获得标准化的流水线工具,数据处理速度比CPU提高了50倍。但仔细观察,数据中心市场今年第三季度增长率仅为58%,是过去九个季度以来的最低水平。

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关于这个成绩,JayPuri对58%的成长速度已经是令人失望的数字,数据中心的业务整体上非常强大,但是如果只看到某个季度和其他季度的比较的话,上升会稍微下降一点,整体上很有希望。黄仁勋在GTC中提到,数据分析和机械学习是高性能计算市场中仅次于的细分市场,但目前还没有加快构建。JayPuri称NVIDIA在数据中心业务中扩大了布局。机器学习比深度自学市场广阔,整体上NVIDIA面临的业务市场没有大幅扩大。

值得注意的是,NVIDIA在中国的业务已经达到世界性的业务。张天成补充说,NVIDIA从2年前开始获得作为数据中心使用的产品,很多互联网公司开始在数据中心使用NVIDIA的产品,包括顶级、美团、谷子等。

今年推出的全新T4GPU加速卡,在推理小说方面也是非常出众的,NVIDIA对数据中心业务在国内的发展是非常悲观的。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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